欧洲杯体育需安身于与自主的贪图平台的会通发展-开云(中国大陆) Kaiyun·官方网站

发布日期：2025-04-24 10:14    点击次数：146

（图片起头：官网）欧洲杯体育

北京时分11月19日晚 Microsoft Ignite 2024大会上，好意思股科技巨头微软公司推出了一系列对于Azure和 AI 关系的服务和软硬件居品。

其中，微软推出了其首款用于里面业务的数据处理器Azure Boost DPU。

动作微软的首款里面DPU芯片，Azure Boost DPU旨在高效、低功耗地运行Azure数据中心的管事负载，将传统服务器的多个组件整合到一块芯片中，并将高速以太网和 PCIe 接口以及会聚和存储引擎、数据加快器和安全功能集成到一个王人备可编程的片上系统中。微软权衡，异日配备DPU的Azure服务器，将以现存服务器四倍（400%）的性能运行存储管事负载，同期功耗裁汰三倍。

中科驭数首创东谈主、CEO鄢贵海对钛媒体App示意，这是DPU的应用方主动鞭策DPU参加范畴化应用的标杆案例，对DPU后续更快速发展故意。DPU 便是为智算和异日的高性能贪图的性情来“定制”的，而国内也在逐渐完善自主DPU、CPU、GPU等贪图基础设施，需安身于与自主的贪图平台的会通发展，共同跳跃，何况让“可用性”与“先进性”并重发展。

13亿收购整合近两年后，微软推出首款DPU芯片

具体来说，DPU（Data Processing Unit）是面向以数据为中心的贪图的新一代数据处理器，集竣工的数据中心功能于单芯片，和CPU及GPU通盘组成新式贪图的三大维持，用于处理某些数据处理任务，包括数据流量的安全性和会聚路由。旨在匡助减少与特定管事负载（包括AI管事负载）关系的中枢贪图任务对 CPU 和其他芯片的负载。

平淡地讲，若是把一台贪图机或服务器比作一个团队，CPU荒谬于这个团队的“大管家”，肃穆想考并处理多样业务；GPU是“好意思工”，专攻图像处理；DPU则荒谬于“前台”，肃穆打包、拆包“数据包”，进步扫数团队的管事遵循。

英伟达首席本质官黄仁勋曾指出，CPU、GPU 和 DPU 将成为数据中心的基础。在他的愿景下，CPU 将肃穆一般处理，GPU 将为加快贪图提供能源，而 DPU 将经管数据流。

昔日几年，英伟达、AMD、谷歌、亚马逊等企业都在自研DPU芯片。

其中，英伟达于2019年运转提供其BlueField系列DPU；AMD自2022年以来一直在销售其Pensando DPU；亚马逊AWS的 Nitro 卡提供通常 DPU 的功能；而谷歌则与英特尔配合开荒可本质许多与DPU沟通功能的芯片。

早在2022年12月底，微软收购了前苹果和瞻博会聚工程师创立的公司DPU 制造商Fungible，总往来额约.9亿好意思元（约合东谈主民币13.76亿元）。收购后，Fungible 团队加入了微软的基础设施工程部门，因此，Azure Boost DPU 可能发源于该团队。

分析师Dylan Patel曾示意，在往来之前，Fungible曾尝试融资，但未能收效，并试图将我方出售给Meta Platforms，“微软议论与Fungible配合联想芯片，但最终决定廉价收购这家公司、职工和常识产权。”

因此这意味着，微软Azure Boost DPU 径直对标英伟达DPU，何况加上微软定制CPU等，这将减少微软对英伟达 AI 服务器芯片H100/A100的依赖。

“Azure Boost DPU 专为 Azure 上的横向彭胀、可组合管事负载而联想，可为其云基础设施提供跨存储、会聚、加快等方面的遵循。”微软示意。但微软莫得清晰更多的基础测试信息，也莫得提到 Azure 客户何时不错看到这些收益。

此外，微软此次还晓示推出Azure里面云安全芯片HSM，Azure 容器应用无服务器 GPU 公开预览版，和面向 HPC 客户偏执应用步调的最新基于 CPU 的假造机 Azure HBv5等。

Azure 集成硬件安全模块 (HSM)是一款全新的里面云安全芯片，它允许将签名密钥（基本上是数字加密签名）和加密密钥（用于加密数据的位串）包含在安全模块中，而不会影响性能或加多延长。微软示意：“从来岁运转，Azure Integrated HSM 将装配在微软数据中心的每台新服务器上，以增强 Azure 硬件集群对机要和通用管事负载的保护。”Azure Integrated HSM 是微软继Pluton之后推出的第二款安全芯片，Pluton 是一款内置于英特尔、AMD 和高通处理器中的面向消耗者的芯片。这亦然该公司对其云竞争敌手独有惩办决策的恢复：AWS 的 Nitro 处理某些安全任务，而谷歌在谷歌云服务器中内置了一个名为 Titan 的安全芯片。无服务器 GPU由 NVIDIA A100 GPU和NVIDIA T4 GPU逆行加快，可等闲彭胀并纯真地本质及时自界说模子推理和其他机器学习任务；HPC假造机 Azure HBv5，针对贪图流体能源学、汽车和航空航天模拟、天气建模、能源商榷、分子能源学、贪图机援手工程等范畴进行优化，有四个处理器共同管事，提供近7 TB/s 的内存带宽，与最新的裸机和云替代决策比拟，这特地 8 倍，比 Azure HBv3 和 Azure HBv2（第三代 EPYC和第二代 EPYC Rome）特地近 20 倍，比接近硬件人命周期末期的 4-5 年 HPC 服务器特地 35 倍。

微软示意，Azure Boost DPU 是其通过硬件革命增强基础设施系列的最新成员。“跟着咱们抑遏冲破可能的界限，咱们仍起劲于提供革命，使咱们的基础设施更渊博、更高效、更具可彭胀性，以喜悦客户抑遏变化的需求。”

阛阓范畴快要400亿，AI正加快人人半导体阛阓

事实上，DPU带来的遵循进步对超大范畴企业来说颇具勾引力，这些企业受 AI 需求的鞭策，正在建树越来越大、耗电量越来越大的数据中心。微软在2022年示意，由于其能耗抑遏增长，其数据中心能源成本将加多 8 亿好意思元。

据Allied Analytics称，到2031年，DPU芯片的阛阓价值可能达到 55 亿好意思元（约合东谈主民币398.26亿元），接近400亿范畴。

值得防御的是，国内也有许多初创公司在作念DPU芯片居品，比如，中科驭数、云脉芯联、星云智联、云豹智能等。此外，阿里、百度、腾讯也在近几年针对自己服务器进行自研与外购 DPU，针对的主邀功能在于数据，存储与安全方面。

如今，AI 大模子使得算力需求的迅猛增长，而基于传统IT架构建构的软硬件体绑缚构愈发无法喜悦数据中心对大范畴、高带宽和低延长的诉求，而全新的DPU时刻，将引颈数据中心从依赖单核、单机算力的架构向散布式集群贪图的架构演进。

鄢贵海示意，大模子数据中心与传统数据中心最大的分裂之一便是互连会聚的带宽延长条目都更高、以及相对扁平的拓扑结构。DPU 适值是搪塞高带宽低延长，支合手多样突发会聚流量分发、大流量团聚的引擎，不错让数据在各个贪图节点间更高效的流动，而无需 CPU 的操作和插手。

“裁汰对单一供应商的依赖是生意上的一个惯常想维吧， 对于供应链可靠性和成本都有克己，无可厚非。然则DPU 照旧属于时刻门槛比较高、周期比较长的居品，是以，英伟达、微软等科技巨头照旧有一些自然的上风的。国内也在逐渐完善自主 CPU、GPU 等贪图基础设施。”鄢贵海以为，国内的 DPU 的研发回是要安身于与自主的贪图平台的会通发展，共同跳跃；同期也要收受国外一线厂商在一些新的体系架构和应用相沿上的收效案例，把“可用性”与“先进性”并重发展。

IDG成本结伴东谈主李骁军曾示意，动作与CPU、GPU比肩的大芯片，DPU鞭策着数据中心基础架构的校正，深耕DPU范畴，不仅需要充分会通大范畴云厂商的业务需求、界说架构性情，同期还要具备大芯片的工程终了智力。

“关键平台调遣行将到来”，微软CEO萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在会上示意，Copilot是 AI 的用户界面，它正在速即成为管事的组织层，并决定管事怎样完成。Copilot AI 平台将更正各个级别的东谈主们灵验和高效的管事款式，AI Agent将是要点。

瞻望 AI 的异日，纳德拉指出，“AI的问题在于贪图机根底不在乎，而咱们却在乎。在这一切快速变化中，咱们长久信守咱们的职责，那便是让地球上的每个东谈主、每个组织都能获得更大的成就，讹诈这项时刻为团队和宇宙带来更正。时刻不是为了时刻而时刻，而是要将时刻调遣为着实的效果，时刻的变革力量不错鞭策业务增长，提高遵循和运营均衡（杠杆）。”

纳德拉强调，AI 时刻手段将更正东谈主们的生计，事实上，它照旧更正了。

（本文首发于钛媒体App，作家｜林志佳，剪辑｜胡润峰）